Major Accidents (Gray Swans) Likelihood Modeling Using Accident Precursors and Approximate Reasoning

Compared to the remarkable progress in risk analysis of normal accidents, the risk analysis of major accidents has not been so well‐established, partly due to the complexity of such accidents and partly due to low probabilities involved. The issue of low probabilities normally arises from the scarcity of major accidents’ relevant data since such accidents are few and far between. In this work, knowing that major accidents are frequently preceded by accident precursors, a novel precursor‐based methodology has been developed for likelihood modeling of major accidents in critical infrastructures based on a unique combination of accident precursor data, information theory, and approximate reasoning. For this purpose, we have introduced an innovative application of information analysis to identify the most informative near accident of a major accident. The observed data of the near accident were then used to establish predictive scenarios to foresee the occurrence of the major accident. We verified the methodology using offshore blowouts in the Gulf of Mexico, and then demonstrated its application to dam breaches in the United Sates.     

伸展构造背景下倾角资料的构造解释

系统总结了在伸展构造背景下，导致反映构造特征的地层倾角模式复杂化的多种因素。沉积相的不同、岩性变化、井眼状况和测井作业时间等多种因素都可能使地层倾角资料复杂化。进一步指出在拉张盆地中，进行倾角资料的构造解释，必须了解其构造样式的多样性和复杂性，解释存在的多解性。重点解剖了铲式断层在横剖面情况下，对于不同构造位置下的倾角模式。详细分析了一个倾角模式对应多种构造样式的倾角构造解释实例。倾角资料的构造解释应是综合解释，既要综合井筒的相关地质资料，又要综合测井与地质知识，还必须考虑综合地震资料。     

大数据在重大行政决策中的应用及其法治化

大数据在重大行政决策领域的应用，属于技术理性与决策规则的有机融合。凭借信息来源与技术革新，大数据可赋予传统决策向数字化转型的新动能。大数据的应用贯穿于重大行政决策始终，在市场监管、环境保护等多类事项中所发挥的实践优势较为明显，能够推动决策的高效化、提升决策的精准度、增强决策机关之间的联动。然而，大数据应用可能会引发决策安全的隐忧、个人数据存在的空间被挤压以及决策失误的责任承担等难题。对前述问题提出对策的过程，实乃数据治理向治理数据的转变，此阶段不能欠缺法律法规的引导，应尝试从决策数据安全体系的法治保障、个人数据的法律保护、决策责任追究机制的科学建构等层面去推动大数据应用的法治化。     

基于交叉效率和合作博弈的决策单元排序方法

在数据包络分析中，大量的交叉效率模型已被提出。然而选择不同的目标模型将实现不一样的交叉效率评价。本文基于针对单个决策单元实施的对抗型和仁慈型两个交叉效率模型，用合作博弈方法来研究交叉效率模型的选取，并利用Shapley值对决策单元进行排序。最后通过实例分析显示该排序方法充分利用了最小交叉效率和最大交叉效率的信息完全排序了所有决策单元，具有一定的综合性和合理性。     

混频投资者情绪与股票价格行为

采用混频数据抽样模型(MIDAS)研究了混频投资者情绪对中国股市收益率及其波动的影响.通过构建日度、周度及月度这三种不同频率的投资者情绪,实证结果发现,混频情绪对当期收益率及其波动都存在显著的正向影响,并且与传统回归模型相比,MIDAS模型具有更强的解释能力.本文进一步使用GARCH-MIDAS模型研究了混频情绪对收益率波动长期成分的影响,发现混频情绪能够显著影响收益的长期波动.     

A class of additive transformation models for recurrent gap times

Abstract

The gap time between recurrent events is often of primary interest in many fields such as medical studies, and in this article, we discuss regression analysis of the gap times arising from a general class of additive transformation models. For the problem, we propose two estimation procedures, the modified within-cluster resampling (MWCR) method and the weighted risk-set (WRS) method, and the proposed estimators are shown to be consistent and asymptotically follow the normal distribution. In particular, the estimators have closed forms and can be easily determined, and the methods have the advantage of leaving the correlation among gap times arbitrary. A simulation study is conducted for assessing the finite sample performance of the presented methods and suggests that they work well in practical situations. Also the methods are applied to a set of real data from a chronic granulomatous disease (CGD) clinical trial.     

大数据与政府治理能力提升:机遇、挑战与展望

随着社会问题复杂程度的不断增加,大数据应用为政府解决棘手问题、提升治理能力、应对挑战提供了新思路,但也带来了一定程度的适应难题。因此,探析大数据在我国的政府治理实践中如何得到合理应用、有效推动治理能力提升需要结合国内外成功经验,从机遇和挑战两个维度进行理解。分析发现,大数据可以推动政府治理协同化、政府决策科学化、数据管理规范化,并会遇到数据壁垒、专业能力欠缺以及政策法规滞后等方面的阻碍。研究意义在于分析大数据对政府治理能力提升的作用,为未来我国政府在治理实践中更好地利用大数据技术提供参考。     

基于消费者显著性偏好的双边平台转换成本和定价策略研究

针对消费者对转换成本和价格属性具有显著性偏好的实际情况，基于显著性理论对垄断双边平台企业的转换成本和定价策略问题进行了研究。研究发现：1)在显著性偏好非对称型市场上，对价格敏感的一方收取的价格最低，对高转换成本的一方收取的价格最高，而在显著性偏好对称型市场上，平台的最优价格位于非对称型市场之间，但是对价格敏感型市场收取的价格低于转换成本敏感型市场的价格。2)在高转换成本的市场，平台利润最低；低转换成本市场平台利润最高，而混合型情况的最优利润位于这两者之间。该研究结论说明平台企业应该采取措施来降低用户加入平台的转换成本，从而增加利润，这与现实的案例研究结论相吻合。     

大数据与微时代： 虚拟社会公共服务体系的双重建构

大数据与微时代引发了虚拟社会的多重变革，新的服务理念和服务模式呼之欲出，虚拟社会公共服务的走向、模式、内涵正在发生深刻变化。但是受到推送途径、参与机制、数据基础、保障措施等因素的制约，虚拟社会公共服务的质量和效率相对有限，其体系面临着解构与重构。大数据与微时代是当前虚拟社会公共服务体系建构中不可或缺的重要因素，通过培育公共服务精神、推进虚拟社会公共服务均等化发展、强化多元参与主体间的良性互动、完善虚拟社会公共服务体系建构秩序等途径，科学、合理地对其加以运用，将会有效助推虚拟社会公众服务的不断创新和发展。     

湘鄂川黔革命根据地的 “扩红运动”及其历史与现实意义

湘鄂川黔革命根据地是长江南岸的最后一块红色根据地，是在全国其他各路红军离开原有根据地后，由红二、六军团会师后建立的，为我国革命战争的胜利起到了不可忽视的作用。文章以“扩红运动”为研究维度，从三个方面进行深刻论析。面对国民党的“围剿”、根据地内反动势力的迫害以及薄弱的地方武装力量，“扩红运动”的组织发动显得迫切需要。“扩红运动”的组织发动不仅对打击封建反动势力、维护苏维埃政权、壮大革命队伍、策应红军长征，以及保卫土地革命成果、扩大中国共产党的影响有着重要的历史意义，而且还对当今密切党群关系、处理民族关系、加强军队建设等都有着重要的现实意义。